E-mail:
Poveznice:
Biografija
Dominik Knez rođen je 29. travnja 2000. godine u Zagrebu, gdje je završio osnovnu školu „Pavleka Miškine“ te VI. gimnaziju općeg smjera. Godine 2019. započeo je studij na Fakultetu strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu, a od 2020. godine nastavio je studij na Fakultetu prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu, smjer Inteligentni transportni sustavi, gdje je 2025. godine stekao zvanje sveučilišnog magistra inženjera prometa s najvećom pohvalom (SUMMA CUM LAUDE). Diplomirao je na temu „Rješavanje periodičnog problema usmjeravanja vozila s vremenskim prozorima“ (mentor: dr. sc. Tomislav Erdelić). Po završetku diplomskog studija upisao je poslijediplomski doktorski studij na Fakultetu prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu, na kojem je trenutno polaznik, te se u siječnju 2026. godine zaposlio na Fakultetu prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu kao zamjena za asistenta.
Tijekom studija bio je uključen u više znanstveno-istraživačkih i razvojnih projekata. Posebno se ističe njegov rad na razvoju mobilne aplikacije za informiranje putnika u javnom gradskom prijevozu, u sklopu kojeg je razvio višeslojni informacijski sustav u tehnologiji React Native za Android i iOS platforme. Razvio je API i poslužiteljsku logiku u Python Flask okruženju, povezanu s MS SQL bazom podataka te GTFS i GTFS-RT izvorima, uz implementaciju funkcionalnosti u stvarnom vremenu, uključujući prikaz dolazaka vozila, praćenje pozicija, predikciju vremena dolaska i korisničke obavijesti. Na temelju završnog rada razvio je i web aplikaciju za vizualizaciju najkraćih ruta s obzirom na vrijeme putovanja i energetsku potrošnju, koristeći Dijkstrin algoritam, programski jezik C# i razvojno okruženje Visual Studio. Sudjelovao je i u projektu Transportikum 2023, u okviru kojeg je kao član tima razvio rješenje za logistički izazov Atlantic Grupe, nagrađeno prvim mjestom.
Za svoj akademski i istraživački rad višestruko je nagrađivan: dobitnik je dviju Rektorovih nagrada (za individualni i timski znanstveni rad), dviju Dekanovih nagrada za najbolji uspjeh na diplomskom studiju te dvostruke stipendije Grada Zagreba za izvrsnost. Aktivno se služi engleskim jezikom na razini C1 i njemačkim jezikom na razini B2. Njegove tehničke vještine uključuju programiranje u programskim jezicima C#, Python i SQL te rad s alatima MATLAB, PTV VISSIM i VISUM, QGIS, AutoCAD, SolidWorks, React Native i drugima, dok je njegovo znanstveno i profesionalno područje interesa usmjereno na optimizacijske metode, algoritamske pristupe, strojno učenje i analizu podataka u području prometnih sustava.