PhD #15

Use of advanced AI Chat models for advising road authorities on Vulnerable Road User safety improvements (Eksploatacija naprednih “AI Chat” modela u svrhu pružanja savjetodavne potpore upraviteljima cestovne infrastrukturee na području poboljšanja stanja cestovne sigurnosti za ranjive sudionike u prometu)

Opis radnog mjesta

Unutar doktorske mreže IVORY, ova doktorska pozicija ima cilj istražiti prilagodbu već dostupnih AI (Artificial Intelligence – Umjetna Inteligencija) modela razgovora kako bi pružila preporuke i savjete upraviteljima cestovne infrastrukture o poboljšanju sigurnosti na cestama za ranjive skupine sudionika u prometu (bicikliste, pješake), temeljene na informacijama iz nacionalnih priručnika, smjernica za infrastrukturu i metodologije procjene iRAP-a. Cilj je izgraditi sveobuhvatan, precizno podešen AI model razgovora sposoban pružati kontekstno specifične preporuke cestovnim vlastima za poboljšanje sigurnosti na cestama za ranjive sudionike prometa.

Ova pozicija doprinosi istraživanju sigurnosti na cestama uspostavom okvira za optimiziranu interakciju i komunikaciju između upravitelja cestovne infrastrukture i AI sustava radi učinkovite podrške odlučivanju uz pomoć Umjetne Inteligencije. Točnost, relevantnost i pravovremenost generiranih savjeta će se procijeniti i optimizirati.

Opis projekta

Projekt IVORY (www.ivory-network.eu) u okviru Horizon Europe MARIE SKLODOWSKA-CURIE ACTION je industrijska doktorska mreža koja obuhvaća  22 partnera (sveučilišta, industrijski partneri i nevladine organizacije). Projekt ima za cilj razviti novi okvir za integraciju umjetne inteligencije u sigurnost cestovnog prometa i obučiti novu generaciju vodećih istraživača u tom području kako bi se ostvario UN-ov cilj održivog razvoja 3.6 (smanjenje broja smrtnih slučajeva u prometu za 50% do 2030.) i strategije Europske komisije "Vision Zero" (eliminacija smrtnih slučajeva u prometu do 2050.).

Doktorandi će stjecati svoju doktorsku titulu Kod relevantnog akademskog partnera te provesti najmanje 50% vremena doktorata kod odgovarajućeg gospodarskog subjekta izvan akademske zajednice.

Akademski partner

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti (FPZ), Zagreb, Hrvatska

Doktorandi će na FPZ-u biti zaposleni ukupno 18 mjeseci (od 1. do 9. i od 28. do 36. mjeseca angažmana)

 https://www.fpz.unizg.hr/hr/naslovna/novosti/

Industrijski partner

ABEONAconsult, Zonhoven, Belgija

Doktorandi će kod partnera ABEONA biti zaposleni ukupno 18 mjeseci (od 10. do 27. mjeseca angažmana)

www.abeonaconsult.be

Privremeni premještaj zaposlenika:

IRAP, Ujedinjeno Kraljevstvo, trajanje: 3 mjeseca (25.-27. mjesec angažmana)

Područje istraživanja:

Znanost o podacima; Prometno inženjerstvo; Znanost o sigurnosti

Rok za prijavu:

31. siječnja 2024.

Vrsta ugovora:

Na određeno vrijeme: 36 mjeseci ukupno (9+18+9 mjeseci podijeljeno između akademskog i industrijskog partnera)

Status zaposlenja:

Puno radno vrijeme

Obvezni uvjeti:

·         Završen diplomski sveučilišni studij (ili ekvivalent);

·         Kandidat nema završen doktorski studij na dan zapošljavanja; 

·   Kandidati koji se prijavljuju mogu biti državljani bilo koje zemlje uz uvjet preseljenja u zemlju rada prilikom i tijekom zapošljavanja (Hrvatska, Ujedinjeno Kraljevstvo, Slovenija) , odnosno u trenutku potpisa ugovora kandidat ne smije boraviti ili obavljati svoju glavnu aktivnost (posao, studij, itd.) u Hrvatskoj više od 12 mjeseci u posljednje 3 godine neposredno prije zapošljavanja. Kratki boravci, poput odmora, ne uzimaju se u obzir.

Potrebne vještine

·         Završen diplomski sveučilišni studij (ili ekvivalent) iz računalnih znanosti, informatike, računalnog/elektroinženjeringa; ili druge odgovarajuće struke,

·         Poznavanje znanosti o podacima i strojnog učenja.

·         Poznavanje statističke analize: kandidati trebaju biti vješti u statističkim alatima i metodologijama.

·         Sposobnost rada samostalno i u timu.

·         Visoka razina poznavanja engleskog jezika.

·         Strast prema umjetnoj inteligenciji i njezinoj primjeni u specifičnim slučajevima prometa te strast prema sigurnosti u prometu.

Dodatne vještine (poželjne, ali nisu obvezne)

·         Poznavanje vještina kodiranja u odgovarajućim programskim jezicima

·         Izvrsne komunikacijske i prezentacijske vještine, sposobnost razvijanja i održavanja poslovnih odnosa prilikom suradnje s drugim dionicima.

·         Poznavanje nekih od sljedećih (ili sličnih) ML biblioteka: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn

·         Poznavanje numpy, scipy, pandas, opencv

·         Poznavanje RESTful API komunikacijskih protokola i JSON-a

·         Poznavanje iRAP protokola

·         Poznavanje korištenja i integracije vanjskih API-ja

·         Stručnost u radu s podacima iz različitih izvora

·         Iskustvo u akademskom i istraživačkom radu.

Zahtjevi za znanje engleskog jezika

Visoka razina stručnosti u engleskom jeziku (CEFR razina C1) ili izvorni govornik engleskog jezika (bit će testirano tijekom intervjua).

Plaća

Uspješni kandidat će primati visoko kompetitivnu plaću sukladno propisima MSCA za doktorske kandidate. Točna plaća će varirati ovisno o zemlji partnerske institucije domaćina I bit će potvrđena prilikom intervju i definirana ugovorm o radu. Plaća uključuje naknadu za život, naknadu za mobilnost i obiteljsku naknadu (ako izabrani doktorski kandidat ima ili osnuje obitelj tijekom trajanja ugovora).

Druge koristi:

Doktorski kandidat će imati koristi od dodatnog usavršavanja unutar IVORY mreže, što uključuje pripravništvo/privremeni rad u drugim laboratorijima, različite tečajevi i obuke (uključujući i prenosive vještine) te aktivno sudjelovanje na radionicama i konferencijama.

Proces prijave

Kandidati se prijavljuju putem e-mail adrese pisarnica@fpz.unizg.hr with e-mail subject IVORY APPLICATION DC #15

Kandidati trebaju priložiti sljedeće dokumente:

·         Detaljni životopis, uključujući informacije o poznavanju engleskog jezika,

·         Motivacijsko pismo (1 stranica), opisujući zašto je pozicija idealna za kandidata,

·         Kontakt informacije 2 osobe za preporuku,

·         Kopiju diplome završenog sveučilišnog diplomskog studija,

·         Dokaz o državljanstvu,

·         Kopije svih drugih relevantnih certifikata navedenih u životopisu.

Akademski partner

Fakultet prometnih znanosti (FPZ), osnovan 1984. godine, dio je Sveučilišta u Zagrebu i vodeća visokoškolska, znanstvena i istraživačka institucija u području prometa u Hrvatskoj. Misija Fakulteta je pružiti kvalitetno preddiplomsko, diplomsko i poslijediplomsko obrazovanje, kao i omogućiti znanstveno istraživanje i stručni rad za uspješno sudjelovanje u učinkovitom i djelotvornom razvoju prometa, logistike i zrakoplovstva. Poslijediplomski studiji na Fakultetu pružaju trogodišnje doktorsko obrazovanje iz područja prometa. Uspješni kandidati za doktorat s FPZ-a kvalificirani su za rad u znanstvenim i nastavnim institucijama te istraživačkim centrima razvojnih instituta i industrijskih tvrtki, u javnom sektoru te u tvrtkama svih veličina u području prometa. Osim nastavnih aktivnosti, zaposlenici aktivno sudjeluju u različitim znanstvenim i savjetodavnim projektima diljem svijeta.

Industrijski partner

ABEONAconsult je mlada i dinamična tvrtka specijalizirana za razvoj pametnih proizvoda, softvera i usluga u područjima prometa i sigurnosti u prometu. ABEONAconsult je nastao izdvajanjem iz Instituta za istraživanje prometa (IMOB) na Sveučilištu Hasselt u Belgiji, koji ima preko 20 godina iskustva u istraživanju sigurnosti cestovnog prometa i mobilnosti.

Misija ABEONAconsult-a je identificirati probleme u prometu i pružiti odgovarajuća rješenja putem istraživanja. U svojem istraživanju, ABEONAconsult koristi znanje i tehnologiju kako bi se nosila s izazovima prometa sutrašnjice. Tvrtka se fokusira na prikupljanje podataka od mnoštva (crowdsourcing), stvaranje aplikacija (mobilnih i web) te pružanje inovativnih rješenja u područjima sigurnosti u prometu, mobilnosti i ponašanja u prometu.

Dodatne informacije

Za dodatne informacije, molimo kontaktirajte doc. dr. sc. Daria Babića na e-mail dbabic2@fpz.unizg.hr ili prof. Davyja Janssensa na e-mail davy.janssens@abeonaconsult.be.