Doktorska tema #03

AI for road safety in LMICs (Primjena umjetne Inteligencije za poboljšanje sigurnosti cestovnog prometa u zemljama s niskim i srednjim dohotkom (LMIC)

Opis radnog mjesta

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti traži 1 stručnjaka/inju za istraživačku poziciju unutar IVORY doktorske mreže, s fokusom na istraživanje primjene umjetne inteligencije za poboljšanje sigurnosti cestovnog prometa. Kandidat će imati ključnu ulogu u unaprjeđenju razumijevanja sigurnosti cestovnog prometa u zemljama s niskim i srednjim dohotkom (LMIC) putem razvoja inovativnih metodologija i okvira.

Doktorska tema usmjerena je na istraživanje primjene Umjetne Inteligencije za doprinos na novim znanstvenim spoznajama za poboljšanje I harmonizaciju razpoloživih baza podataka različitih formata, te omogućavanje prometnog modeliranje pomoću dubokog učenja (AI deep learning) za model predviđanja nesreća.

Cilj doktorske teme je identifikacija, klasifikacija i analiza potencijalnih izvora strukturiranih i nestrukturiranih izvora podataka za razvoj ekonomski učinkovitih metoda prikupljanja, obrade i analize podataka za podršku upravljanja sigurnosti cestovnog prometa  (baze indikatora uspješnosti, retultati iRAP ocjene zvjezdicama – Star Rating, mapiranje rizika, revizija  cestovne sigurnosti) u zemljama s niskim i srednjim dohotkom. Kroz temu će se izraditi taksonomija podataka, metoda i alata za podršku umjetne inteligencije cestovnoj sigurnosti u zemljama s ograničenim resursima.

Opis projekta

Projekt IVORY (www.ivory-network.eu) u okviru Horizon Europe MARIE SKLODOWSKA-CURIE ACTION je industrijska doktorska mreža koja obuhvaća  22 partnera (sveučilišta, industrijski partneri i nevladine organizacije). Projekt ima za cilj razviti novi okvir za integraciju umjetne inteligencije u sigurnost cestovnog prometa i obučiti novu generaciju vodećih istraživača u tom području kako bi se ostvario UN-ov cilj održivog razvoja 3.6 (smanjenje broja smrtnih slučajeva u prometu za 50% do 2030.) i strategije Europske komisije "Vision Zero" (eliminacija smrtnih slučajeva u prometu do 2050.).

Doktorandi će stjecati svoju doktorsku titulu Kod relevantnog akademskog partnera te provesti najmanje 50% vremena doktorata kod odgovarajućeg gospodarskog subjekta izvan akademske zajednice.

Akademski partner

Sveučilište u Zagrebu Fakultet prometnih znanosti (FPZ), Zagreb, Hrvatska

Doktorandi će na FPZ-u biti zaposleni ukupno 18 mjeseci (od 1-18 mjeseca angažmana)

 https://www.fpz.unizg.hr/hr/naslovna/novosti/

Industrijski partner

AGILYSIS, Banbury, Ujedinjeno Kraljevstvo

Doktorandi će kod partnera AGILYSIS biti zaposleni ukupno 18 mjeseci (od 19-36 mjeseca angažmana)

https://agilysis.co.uk/about-us/

Privremeni premještaj zaposlenika:

EIRA, Slovenija, trajanje: 9 mjeseci (Mjeseci 10-18)

Područje istraživanja:

Znanost o podacima; Prometno inženjerstvo; Znanost o sigurnosti

Rok za prijavu:

31. siječnja 2024.

Vrsta ugovora:

Na određeno vrijeme (18+18 mjeseci)

Status zaposlenja:

Puno radno vrijeme

Obvezni uvjeti:

·         Završen diplomski sveučilišni studij (ili ekvivalent);

·         Kandidat nema završen doktorski studij na dan zapošljavanja; 

·         Kandidati koji se prijavljuju mogu biti državljani bilo koje zemlje uz uvjet preseljenja u zemlju rada prilikom i tijekom zapošljavanja (Hrvatska, Ujedinjeno Kraljevstvo, Slovenija) , odnosno u trenutku potpisa ugovora kandidat ne smije boraviti ili obavljati svoju glavnu aktivnost (posao, studij, itd.) u Hrvatskoj više od 12 mjeseci u posljednje 3 godine neposredno prije zapošljavanja. Kratki boravci, poput odmora, ne uzimaju se u obzir.

Obvezni uvjeti:

·         Završen diplomski sveučilišni studij (ili ekvivalent) iz prometnog inženjerstva, građevine ili računalnih znanosti ili druge odgovarajuće struke,

·         Poznavanje statističkih analiza i/ili teorije vjerojatnosti,

·         Poznavanje relevantnih GIS prostornih aplikacija i baza podataka,

·         Poznavanje i praktično iskustvo s algoritmima strojnog učenja,

·         Vještine kodiranja u jednom od sljedećih jezika: Python ili R,

·         Snažne konceptualne i analitičke vještine,

·         Sposobnost rada samostalno i u timu,

·         Visoka razina poznavanja engleskog jezika.

Dodatne vještine (poželjne, ali nisu obvezne)

·         Poznavanje programskih jezika,

·         Poznavanje (bilo kojeg od sljedećih) numpy, scipy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, opencv, matplotlib [ili sličnih/ekvivalentnih knjižnica u R (caret, tidymodels, ggplot2)],

·         Poznavanje područja sigurnosti cestovnog prometa kroz diplomski rad,

·         Poznavanje rada s podacima iz različitih izvora i njihovo usklađivanje,

·         Izvrsne komunikacijske i prezentacijske vještine, sposobnost razvijanja i održavanja poslovnih odnosa prilikom suradnje s drugim dionicima.

·         Iskustvo u akademskom i istraživačkom rada,

·         Poznavanje iRAP protokola,

·         Poznavanje korištenja i integracije vanjskih API-ja.

Znanje engleskog jezika

Visoka razina stručnosti u engleskom jeziku (CEFR razina C1) ili izvorni govornik engleskog jezika (bit će testirano tijekom intervjua).

Plaća

Uspješni kandidat će primati visoko kompetitivnu plaću sukladno propisima MSCA za doktorske kandidate. Točna plaća će varirati ovisno o zemlji partnerske institucije domaćina I bit će potvrđena prilikom intervju i definirana ugovorm o radu. Plaća uključuje naknadu za život, naknadu za mobilnost i obiteljsku naknadu (ako izabrani doktorski kandidat već ima ili osnuje obitelj tijekom trajanja ugovora).

Druge koristi:

Doktorski kandidat će imati koristi od dodatnog usavršavanja unutar IVORY mreže, što uključuje pripravništvo/privremeni rad u drugim laboratorijima, različite tečajevi i obuke (uključujući i prenosive vještine) te aktivno sudjelovanje na radionicama i konferencijama.

Prijava:

Kandidati se prijavljuju putem e-mail adrese pisarnica@fpz.unizg.hr sa naslovom e-maila IVORY APPLICATION DC #03

Kandidati trebaju priložiti sljedeće dokumente:

·         Detaljni životopis, uključujući informacije o poznavanju engleskog jezika,

·         Motivacijsko pismo (1 stranica), opisujući zašto je pozicija idealna za kandidata,

·         Kontakt informacije 2 osobe za preporuku,

·         Kopiju diplome završenog sveučilišnog diplomskog studija,

·         Dokaz o državljanstvu,

·         Kopije svih drugih relevantnih certifikata navedenih u životopisu.

Akademski partner

Fakultet prometnih znanosti (FPZ), osnovan 1984. godine, dio je Sveučilišta u Zagrebu i vodeća visokoškolska, znanstvena i istraživačka institucija u području prometa u Hrvatskoj. Misija Fakulteta je pružiti kvalitetno preddiplomsko, diplomsko i poslijediplomsko obrazovanje, kao i omogućiti znanstveno istraživanje i stručni rad za uspješno sudjelovanje u učinkovitom i djelotvornom razvoju prometa, logistike i zrakoplovstva. Poslijediplomski studiji na Fakultetu pružaju trogodišnje doktorsko obrazovanje iz područja prometa. Uspješni kandidati za doktorat s FPZ-a kvalificirani su za rad u znanstvenim i nastavnim institucijama te istraživačkim centrima razvojnih instituta i industrijskih tvrtki, u javnom sektoru te u tvrtkama svih veličina u području prometa. Osim nastavnih aktivnosti, zaposlenici aktivno sudjeluju u različitim znanstvenim i savjetodavnim projektima diljem svijeta.

Industrijski partner

Agilysis je vodeća konzultantska tvrtka za sigurnost prometa koja pruža stratešku podršku i platforme za podatke lokalnim vlastima, partnerstvima za sigurnost cestovnog prometa i policijskim snagama na cestama diljem Velike Britanije i širom svijeta. Specijalizirani za metodologiju Sigurnog sustava, Agilysis je podržao nacionalne vlade i prometne vlasti u razvoju i provedbi novih strategija kako bi postigli svoje ciljeve Vizije Nula. Imaju obiman dosje rada s klijentima iz javnog i privatnog sektora kako bi pružili perspektivna i relevantna istraživanja koristeći najsuvremenije tehnike, uključujući višedimenzionalno rudarenje podataka, segmentaciju sociodemografskih skupina, prostorno-geografsku metodologiju i kontekstualizaciju. S pristupom raznolikim skupovima podataka poput podataka o povezanim vozilima uživo i povijesnih podataka, tim Agilysis pruža dubinsku i rigoroznu analizu trendova u prometnim nesrećama i sudionicima u njima.

Dodatne informacije

Za više informacija, kontaktirajte izv. prof. dr. sc. Marka Ševrovića na e-mail msevrovic@fpz.unizg.hr ili Richarda Owena na e-mail richard.owen@agilysis.co.uk